企业技术、数据库团队评估一百零八问

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715ex LV6 2022年1月18日 09:52 编辑

<section id="nice" style="font-size: 16px; padding-right: 10px; padding-left: 10px; line-height: 1.6; letter-spacing: 0px; word-break: break-word; overflow-wrap: break-word; font-family: PingFangSC-Light;"><h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">企业技术、数据库团队评估一百零八问</h2> <hr style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-width: initial; border-style: none; text-align: center; background-image: linear-gradient(to right, rgba(248, 57, 41, 0), rgb(14, 136, 235), rgba(248, 57, 41, 0));"> <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">背景</h2> 通过一些问题，评估数据库团队的健康程度，看看你的团队有没有系安全带？ <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">一、企业、个人介绍</h2> 1、个人介绍 PS：行业、职位 2、企业介绍 (主营业务、规模、业务分布区域) 3、企业业务、架构介绍 PS：行业、区域、规模、核心价值 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">二、数据库种类、规模</h2> 1、企业中用了哪些数据库产品（关系数据库，缓存，NOSQL，仓库，HADOOP）？ 分别用于什么业务场景？ 2、不同数据库产品分别是什么规模（实例数，容量）？ 3、不同数据库产品的使用占比如何？ PS：使用的数据库种类，应用场景，实例数，容量。 4、哪些项目中使用了商用数据库（ORACLE,MSSQL,DB2 等）？实例数，容量？ 数据量方面, 最大多大？ 并发方面, 最大多大？ 5、在哪些项目中使用了 PG？实例数，容量？ 数据量方面, 最大多大？ 并发方面, 最大多大？ 6、产品问题：这些问题你遇到过吗？ 老板要看活动运营数据，有一个复杂大 SQL 查询非常慢，半个小时了还没出结果。 活动上线，压力突增，数据库来不及升级了 使用读写分离，刚更新的数据，查询不到 大表添加一个字段，备库延迟几小时 主从复制经常中断， 数据库即将超过 3TB，业务发展很快，没有时间做分库分表改造 备份时会锁表，必须在业务低峰期操作 1T 数据量，一次备份竟然要十几个小时 上百台 ECS 连接同一台数据库，高并发下性能问题凸显 PS: 管理成本，加速 DBA 业务转型。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">三、数据库投入</h2> 1、目前数据库软件一年投入多少？ 2、数据库周边软件一年投入多少？ 3、数据库的服务支持一年投入多少？ PS: 自主可控，成本。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">四、数据库团队介绍</h2> 1、研发、运维组织架构，以及责任、分工如何？ 2、目前数据库团队多少人？ 3、您的企业中 DBA 团队主要职责是什么，有没有分开发 DBA 和运维 DBA？ 4、数据库团队的考核指标是什么？ 5、研发团队有线上稳定性考核指标吗，代码质量如何考核？DBA 需要经常为研发差屁股吗？ 6、有制定数据库开发、管理规范吗？规范的推行效果如何？规范的推行阻力通常有哪些？ 7、数据库团队工作有覆盖完整的数据库生命周期管理吗？ 有没有建立知识库？ 有没有监控机制？ 有没有巡检机制？ 有没有值班机制？ 有没有事件处理机制？ 有没有事件分级？ 有没有节假日应急响应机制？ 有没有发布机制、变更机制、审核机制等？ 对可用性、可靠性、备份有效性、备份时效、恢复时效、恢复范围、容灾延迟、容灾有效性、等有没有完整的 SLA 定义？ 8、平均每个 DBA 管理多少套数据库？ 9、DBA 有 STANDBY 角色吗？有轮岗机制吗？ 10、同一个 DBA 需要管理多种数据库产品吗？ 11、DBA 角色目前的痛点在哪里？ 12、DBA 团队的未来发展方向、工作规划展望？ 13、数据库团队有经常参加社区活动吗？会去分享吗？ PS: 管理成本，加速 DBA 业务转型。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">五、IT 架构与数据库架构</h2> 1、您的企业中数据库是如何管理的？是烟囱式的管理吗？有统一的管理平台吗？ 2、应用开发通常使用的开发语言有哪些？ 3、一般一个数据库有多少个应用连接？最多有多少个连接数？应用是短连接还是长连接？应用有自动重连机制吗？应用有配置连接池吗？有使用数据库连接池吗？使用的是什么连接池软件？ 4、目前数据库 HA 的架构是什么样的？怎么做的？是流复制方式还是共享存储方式？或者传统的存储复制方式？ 5、如果 HA 是流复制方式，异步还是同步模式，一对一还是多副本？ 6、有 0 丢失 HA 方案吗？ 7、首先主持人解释一下半同步。然后问您认为半同步对业务有帮助吗？ 8、有使用数据库读写分离吗？使用的是物理主从还是逻辑主从？主从的占比如何？一个主库最多拖多少个从库？主从的硬件配置一致吗？ 9、什么情况下 SLAVE 库的延迟会比较高？如何解决的？ 10、读写分离是业务实现还是数据库透明实现？ 11、有使用 SHARDING 架构吗？什么情况下会使用 SHARDING？如何衡量使用 sharding 的利弊？使用 SHARDING 主要解决业务上的哪些问题？ 12、sharding 流行的根本原因？和 mysql 有关吗？mysql 多大时需要 sharding？为什么 oracle 到 12c 才有 sharding？为什么银行大机不需要 sharding？ 分布键如何变更？ 跨库 JOIN 如何做？ 分布式事务性能如何？ SQL 限制多吗？哪些 SQL 会受到限制？ 如果 JOIN 或 GROUP BY 要做任意字段的，需要用到维表吗？维表很大超过单个实例大小怎么办？ 13、使用 SHARDING 后，对应用开发有哪些限制？还可以像使用单实例一样吗？ 14、使用 SHARDING 后，数据库如何备份，如何恢复，能做到全局一致恢复吗，能做到任意时间点恢复吗？如何容灾？ 15、目前的数据库容灾怎么做的？延迟多少？是自动切换吗？ 16、容灾节点需要进行演练吗？演练频率如何？会切回来吗？ 17、容灾节点的硬件与生产节点的配比如何？ 18、备份怎么做的？要不要做增量备份？ 19、备份时间和恢复时间能做到可控吗(不管数据库多大)？如果不可控，问题或难点在哪里？ PS: 管理成本，专注业务，加速 DBA 业务转型。微服务化。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">六、数据库安全问题</h2> 1、目前如何审计上线的 SQL？ 2、有 SQL 防火墙吗？如何防范误操作，SQL 注入？ 3、业务层有防 SQL 注入的过滤吗？ 4、如果发生了误操作或 SQL 注入，有什么措施快速闪回吗？ 5、数据存储安全加固方法有哪些？对业务透明吗？性能损耗有多少？ 6、链路安全做了哪些措施？性能损耗有多少？ 7、数据类型安全做了哪些措施，是数据库端加解密，还是服务端加解密？性能损耗有多少？ 8、业务层有限流措施吗？有没有遇到过业务突增把数据库打死的情况，如何解决的？ 9、还做了哪些安全措施？ PS: 安全，管理成本，专注业务，加速 DBA 业务转型。SQL 防火墙，SQL 洞察，闪回。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">七、数据库优化与诊断问题</h2> 1、目前是如何监测性能异常的？ 2、多久能发现性能问题？ 3、从发现性能问题到解决，通常需要多久？ 4、平均每个人每天花了多少时间在优化方面？ PS: CloudDBA，管理成本，专注业务，加速 DBA 业务转型。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">八、数据库自研、选型、分级问题</h2> 1、您的企业中，有自研的数据库产品吗？ 2、自研的数据库应用于什么场景？为什么选择自研？解决什么业务问题？ 3、有哪些开源数据库能解决这些问题吗？ 4、自研数据库会重新完全开发，还是基于开源数据库开发？为什么？ 5、如果基于开源数据库开发，会关注开源数据库的开源许可协议吗？ 6、自研数据库研发团队的考核指标是什么？ 7、自研数据库研发团队未来的发展方向，是做通用的数据库产品吗，输出数据库产品吗？ 8、您的企业中，数据库如何选型？有些什么选型规则？ 9、企业里面的业务如何分级？有些什么规则？ 10、不同等级的业务对数据库的要求分别有哪些？主要有什么差别？ 11、不同等级的业务会混合在同一个数据库中使用吗？如何进行租户资源隔离？ PS: 等级划分，数据库要求。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">九、数据库生态、多模、异构问题</h2> 1、一个业务系统中会使用多个数据库产品吗？ 2、为什么需要用多个数据库产品？ 3、使用多个数据库产品有什么弊端吗？ 4、如果一个数据库产品能满足所有业务的需求，会使用吗？ 5、不同的数据库产品之间需要同步数据吗？如何实现同步？延迟多少？ 6、异构数据库如何同步数据？ 7、数仓用的什么产品(是否 GPDB？)，多大的数据量，并发如何？ 8、数据如何同步到数仓？如何回流到业务数据库？ 9、数据迁移和数据同步的区别？ 10、异构、同构数据库同步通常会有哪些问题？为什么会有这些问题？如何解决？ 11、异构迁移的内部驱动力在哪里？为什么要做异构迁移？ 12、异构迁移的阻力有哪些？ 13、异构迁移如何做数据一致性验证？功能兼容性验证？SQL 请求的结果一致性验证？ <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">十、数据库人才问题</h2> 1、如何招人？有哪些渠道？ 2、主要看中人才的什么特质？ 3、如何培养人才？ 4、您认为数据库人才具有相通性吗？从一个数据库转型到另一个数据库，需要多久？ 5、如何留住人才？ 6、如何建立人才梯队？ 7、如何规划人才职业发展？ 8、部门的 5 年计划是什么？ 9、如何在企业内推广 PG？ 10、如何在研发人员中推广 PG？ PS: 播种，人才战略，人才成本。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">十一、数据库云化问题、对数据库未来的展望</h2> 1、您认为数据库管理中比较突出的问题有哪些？ 2、企业 IT 架构云化可以解决这些问题吗？ 3、如何看待 IT 云化、数据库云化？ 4、数据库上云阻力在哪里？ 5、数据库云化可以减轻哪些 DBA 的工作？ 6、数据库云化前 DBA 的价值在哪里？ 7、数据库云化后 DBA 的价值在哪里？ 8、企业使用了多个云厂商吗？ 9、为什么要使用多个云厂商的产品？ 10、多个云厂商之间的业务独立吗？是作为容灾吗？ 11、跨云厂商的数据如何同步？ 12、如果要上云，数据库是自建还是使用的云数据库服务？ 13、为什么选择在 ECS 上自建？ 14、业务使用了多个 AZ 吗？ 15、如何实现数据库实例的单元化，多向同步？ 16、不同云厂商的体验如何？ 17、期望云厂商支持哪些数据库功能？ 18、对阿里云数据库产品有什么建议？ 19、对云厂商有哪些建议吗？ PS: 管理问题，云化，专注业务，加速 DBA 业务转型。 <h2 style="font-weight: bold; font-size: 22px; margin-top: 20px; margin-right: 10px; margin-bottom: 0px;">十二、PG 数据库、社区</h2> 1、使用了哪些数据库插件？ 2、对 PG 最赞的印象有哪些？ 3、遇到过哪些 PG 的坑，怎么解决的？ 4、对 PG 产品有什么建议？ 5、对 PG 产品还有什么期望，为什么？解决什么问题？ 6、对 PG 天天象上活动有什么建议？ 7、对 PG 中国社区有什么建议？ PS: 社区优化。 </section>

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